hansjone/oclaw
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refactor: move bundled skills tree to repo root skills/

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- Relocate runtime/skills -> skills/; runtime_skills_root() prefers oclaw/skills
  with fallback to legacy runtime/skills for unmigrated trees.
- session-bootstrap hook handler resolves repo root via PROJECT_ROOT.
- Update architecture/migration docs and in-tree skill references.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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oliver 2026-05-10 11:35:57 +08:00
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171
runtime/skills/tushare-finance/reference/接口文档/全球财经事件.md
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@ -1,171 +0,0 @@
# 全球财经事件
**文档ID**: 233
**原始链接**: https://tushare.pro/document/2?doc_id=233
---
## 财经日历
接口：eco_cal描述：获取全球财经日历、包括经济事件数据更新限量：单次最大获取100行数据积分：2000积分可调取
输入参数
<table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>类型</th>
<th>必选</th>
<th>描述</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>date</td>
<td>str</td>
<td>N</td>
<td>日期（YYYYMMDD格式）</td>
</tr>
<tr>
<td>start_date</td>
<td>str</td>
<td>N</td>
<td>开始日期</td>
</tr>
<tr>
<td>end_date</td>
<td>str</td>
<td>N</td>
<td>结束日期</td>
</tr>
<tr>
<td>currency</td>
<td>str</td>
<td>N</td>
<td>货币代码</td>
</tr>
<tr>
<td>country</td>
<td>str</td>
<td>N</td>
<td>国家（比如：中国、美国）</td>
</tr>
<tr>
<td>event</td>
<td>str</td>
<td>N</td>
<td>事件 （支持模糊匹配： *非农*）</td>
</tr>
</tbody></table>
输出参数
<table>
<thead>
<tr>
<th>名称</th>
<th>类型</th>
<th>默认显示</th>
<th>描述</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>date</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>日期</td>
</tr>
<tr>
<td>time</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>时间</td>
</tr>
<tr>
<td>currency</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>货币代码</td>
</tr>
<tr>
<td>country</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>国家</td>
</tr>
<tr>
<td>event</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>经济事件</td>
</tr>
<tr>
<td>value</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>今值</td>
</tr>
<tr>
<td>pre_value</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>前值</td>
</tr>
<tr>
<td>fore_value</td>
<td>str</td>
<td>Y</td>
<td>预测值</td>
</tr>
</tbody></table>
接口示例
```
pro = ts.pro_api()
#获取指定日期全球经济日历
df = pro.eco_cal(date='20200403')
#获取中国经济事件
df = pro.eco_cal(country='中国')
#获取美国非农数据
df = pro.eco_cal(event='美国季调后非农*', fields='date,time,country,event,value,pre_value,fore_value')
```
数据示例
```
date time country event value pre_value fore_value
0 20200410 09:30 中国 中国PPI年率(%)(年度)(三月) -0.4% -1.1%
1 20200410 09:30 中国 中国CPI月率(%)(月度)(三月) 0.8% -0.7%
2 20200410 09:30 中国 中国CPI年率(%)(年度)(三月) 5.2% 4.9%
3 20200407 15:00 中国 中国外汇储备(美元) 3.107T
4 20200403 09:45 中国 中国财新服务业PMI(三月) 43.0 26.5
.. ... ... ... ... ... ... ...
95 20200229 09:00 中国 中国官方非制造业PMI(二月) 29.6 54.1
96 20200229 09:00 中国 中国官方制造业PMI(二月) 35.7 50.0 46.0
97 20200229 09:00 中国 中国官方综合PMI(二月) 28.9 53.0
98 20200308 00:17 中国 中国贸易帐(美元)(二月) 47.21B 12.75B
99 20200308 00:17 中国 中国进口年率-美元计价(%)(年度)(二月) 16.5% -9.0%
```
美国非农数据：
```
date time country event value pre_value fore_value
0 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) -701K 275K -100K
1 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -100K
2 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -124K
3 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -100K
4 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -123K
.. ... ... ... ... ... ... ...
95 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 181K
96 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 180K
97 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 185K
98 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 180K
99 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 185K
```