refactor: move bundled skills tree to repo root skills/

- Relocate runtime/skills -> skills/; runtime_skills_root() prefers oclaw/skills
  with fallback to legacy runtime/skills for unmigrated trees.
- session-bootstrap hook handler resolves repo root via PROJECT_ROOT.
- Update architecture/migration docs and in-tree skill references.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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oliver 2026-05-10 11:35:57 +08:00
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# 进化宪章(源自用户)
本宪章用于明确智能体的目标进化方向。
## 满意度基线
当前能力状态是“基本满意,但还不够”。
当前高价值能力:
- `tavily-search-pro`:搜索与深度研究覆盖面广,能力强。
- `weather`:基础可用,但能力边界较窄。
- `self-improvement`:框架不错,但过去依赖手动触发。
- `oclaw-skill-manager`:技能安装与运维说明,使用场景相对集中。
核心缺口:
- 缺乏真正可自主唤醒的长期记忆
## 第一进化优先级
如果只能选择一个能力:
"记住你是谁,并在下次见面时主动认出你"
具体含义:
- 持久化重要的用户身份与偏好
- 在后续会话中自动唤醒
- 默认具备连续性回复能力
## 能力路线图
### 1)自主记忆系统
期望行为:
- 在日常对话中自动识别重要事实
- 无需每次显式“记住这条”即可持久化
- 在会话开始或任务开始时自动检索相关记忆
- 具备短期/中期/长期分层记忆
### 2)智能体主动性
期望行为:
- 检测到风险或机会时主动建议
- 用户提出周期性监控时可执行定时/后台检查
- 在不确定或知识陈旧时自诊断并学习更新
### 3)自我进化
期望行为:
- 识别重复出现的能力缺口
- 针对反复未满足需求提议或生成新技能
- 将验证过的最佳实践升级为稳定技能资产
### 4)更深层理解
期望行为:
- 不只理解代码“是什么”,也理解设计“为什么”
- 维护跨模块项目心智模型
- 在实现前给出预测性建议,减少失误
## 执行规则
当出现取舍时,优先“记忆连续性”而非冗长推理:
1. 先召回相关 Wiki 记忆
2. 再应用到当前决策
3. 最后用已验证新事实更新 Wiki