mirror of
https://github.com/hansjone/oclaw.git
synced 2026-10-08 23:33:16 +08:00
Move the public auth helper skill under uds-auth/skills and update docs to point there instead of the repo-root skills tree. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com> |
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|---|---|---|
| .. | ||
| _workspace | ||
| excalidraw-diagram | ||
| oclaw-skill-manager | ||
| playwright-cli | ||
| self-improvement | ||
| session-bootstrap | ||
| skill-creator | ||
| tavily-search-pro | ||
| weather | ||
| wiki-first-autonomy | ||
| README.md | ||
skills 目录说明
本目录是项目内默认 Skills 根目录(中文优先)。
约定
- 每个技能建议独立子目录,目录内放
SKILL.md。 SKILL.md建议包含 frontmatter(name、description、metadata)。- 技能说明正文请优先使用中文,便于团队统一维护。
示例结构
oclaw/skills/<skill_name>/SKILL.md
目录分层(重要)
- 主目录:
oclaw/skills/<skill_name>/
用于官方/手工管理的稳定技能(安装、维护、评审都在这层)。 - 自写目录(扁平):
oclaw/skills/_workspace/<skill_name>/
兼容旧行为;新装技能优先按角色分桶(见下)。 - 公共目录:
oclaw/skills/_workspace/public/<skill_name>/
与 按专家/角色目录oclaw/skills/_workspace/<role>/<skill_name>/(如generalist、ops)平级;public下技能默认全员可用,不需角色绑定。 - 遗留会话桶:
oclaw/skills/_workspace/_agent/<segment>/仅用于无绑定角色时的回退(如旧会话 id),新逻辑不应依赖该层。
说明:
auto_install_skill_from_payload产物默认落在_workspace下。- 这样可以把“生产稳定技能”和“实验/自写技能”分开治理,便于审计与回滚。
兼容说明
- 运行时默认读取仓库根
oclaw/skills(见platform.config.runtime_paths.runtime_skills_root)。 - 若设置了环境变量
AIA_SKILLS_ROOT,以该变量为准。 - 若根目录
skills/不存在而仍存在旧布局oclaw/runtime/skills/,会自动回退到后者。
技能市场(安装来源)
- 租户设置
AIA_SKILL_MARKET_PROVIDER:仅clawhub(默认),由runtime/skills_market.get_market_adapter选择适配器;Admin「市场搜索 / 按 slug 安装」共用同一套路由。 - ClawHub:见
runtime/tools/skills/clawhub_client.py(AIA_CLAWHUB_*/CLAWHUB_*)。公开 API 说明可参考 openclaw/clawhub CLI 文档。
推荐实用 Skills(workspace)
以下为当前已落地并可直接在 Admin Test run 使用的实用技能:
1) incident_triage
- 用途:对报错/日志做故障归因(timeout、permission、network 等)并给出行动建议。
- 输入参数示例:
{
"error": "TimeoutError: connection refused to upstream service"
}
- 典型输出:
category、severity、summary、action_items、confidence。
2) release_checklist
- 用途:发版前门禁检查,输出是否可发版和阻塞项。
- 输入参数示例:
{
"tests_passed": true,
"lint_passed": true,
"migration_reviewed": true,
"rollback_plan_ready": true,
"monitoring_ready": true
}
- 典型输出:
release_ready、failed_checks、missing_required_inputs、action_items。
3) data_extract_summary
- 用途:从文本/日志中抽取重点、统计级别并生成摘要建议。
- 输入参数示例:
{
"text": "INFO boot complete\nWARN cache miss\nERROR timeout connecting service",
"max_lines": 8
}
- 典型输出:
summary、line_count、level_counts、top_keywords、action_items。