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oliver
cf31fd104d
Remove stock/image/video specialists, Gmail watcher, CocoLoop market, desktop packaging, and extra memory plugins; disable dynamic agents and hide Session Monitor / API grants / Admin Audit from nav. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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# skills 目录说明
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本目录是项目内默认 Skills 根目录（中文优先）。
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## 约定
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- 每个技能建议独立子目录，目录内放 `SKILL.md`。
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- `SKILL.md` 建议包含 frontmatter（`name`、`description`、`metadata`）。
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- 技能说明正文请优先使用中文，便于团队统一维护。
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## 示例结构
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- `oclaw/skills/<skill_name>/SKILL.md`
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## 目录分层（重要）
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- **主目录**：`oclaw/skills/<skill_name>/`
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用于官方/手工管理的稳定技能（安装、维护、评审都在这层）。
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- **自写目录（扁平）**：`oclaw/skills/_workspace/<skill_name>/`
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兼容旧行为；新装技能优先按角色分桶（见下）。
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- **公共目录**：`oclaw/skills/_workspace/public/<skill_name>/`
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与 **按专家/角色目录** `oclaw/skills/_workspace/<role>/<skill_name>/`（如 `generalist`、`ops`）**平级**；`public` 下技能默认全员可用，不需角色绑定。
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- **遗留会话桶**：`oclaw/skills/_workspace/_agent/<segment>/` 仅用于无绑定角色时的回退（如旧会话 id），新逻辑不应依赖该层。
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说明：
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- `auto_install_skill_from_payload` 产物默认落在 `_workspace` 下。
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- 这样可以把“生产稳定技能”和“实验/自写技能”分开治理，便于审计与回滚。
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## 兼容说明
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- 运行时默认读取仓库根 `oclaw/skills`（见 `platform.config.runtime_paths.runtime_skills_root`）。
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- 若设置了环境变量 `AIA_SKILLS_ROOT`，以该变量为准。
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- 若根目录 `skills/` 不存在而仍存在旧布局 `oclaw/runtime/skills/`，会自动回退到后者。
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## 技能市场（安装来源）
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- 租户设置 **`AIA_SKILL_MARKET_PROVIDER`**：仅 **`clawhub`**（默认），由 `runtime/skills_market.get_market_adapter` 选择适配器；Admin「市场搜索 / 按 slug 安装」共用同一套路由。
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- ClawHub：见 `runtime/tools/skills/clawhub_client.py`（`AIA_CLAWHUB_*` / `CLAWHUB_*`）。公开 API 说明可参考 [openclaw/clawhub CLI 文档](https://github.com/openclaw/clawhub/blob/main/docs/cli.md)。
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## 推荐实用 Skills（workspace）
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以下为当前已落地并可直接在 Admin `Test run` 使用的实用技能：
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### 1) `incident_triage`
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- **用途**：对报错/日志做故障归因（timeout、permission、network 等）并给出行动建议。
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- **输入参数示例**：
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```json
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{
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"error": "TimeoutError: connection refused to upstream service"
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}
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```
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- **典型输出**：`category`、`severity`、`summary`、`action_items`、`confidence`。
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### 2) `release_checklist`
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- **用途**：发版前门禁检查，输出是否可发版和阻塞项。
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- **输入参数示例**：
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```json
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{
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"tests_passed": true,
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"lint_passed": true,
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"migration_reviewed": true,
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"rollback_plan_ready": true,
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"monitoring_ready": true
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}
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```
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- **典型输出**：`release_ready`、`failed_checks`、`missing_required_inputs`、`action_items`。
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### 3) `data_extract_summary`
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- **用途**：从文本/日志中抽取重点、统计级别并生成摘要建议。
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- **输入参数示例**：
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```json
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{
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"text": "INFO boot complete\nWARN cache miss\nERROR timeout connecting service",
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"max_lines": 8
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}
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```
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- **典型输出**：`summary`、`line_count`、`level_counts`、`top_keywords`、`action_items`。
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