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Word Reader 技能开发完成
🎯 技能概述
成功创建了一个功能完整的 Word 文档读取技能,支持读取 .docx 和 .doc 格式的 Word 文档,能够提取文本内容、表格数据、文档元信息,并提供多种输出格式。
📁 技能结构
word-reader/
├── SKILL.md # 技能定义文件
├── README.md # 使用说明
├── skill.json # 技能配置
├── demo.sh # 演示脚本
├── install.sh # 安装脚本
├── test.md # 测试文档
└── scripts/
└── read_word.py # 核心脚本
✨ 主要功能
1. 文档解析能力
- ✅ 文本提取 - 提取文档中的所有段落文本
- ✅ 表格解析 - 解析表格数据并转换为结构化格式
- ✅ 元数据获取 - 读取文档属性(标题、作者、创建时间等)
- ✅ 图片信息 - 获取文档中图片的基本信息
2. 格式支持
- ✅ .docx - Office 2007+ 格式(主要支持)
- ✅ .doc - 旧版 Word 格式(需要 antiword)
3. 输出格式
- ✅ JSON - 结构化数据,适合程序处理
- ✅ Text - 纯文本格式,简单易读
- ✅ Markdown - 格式化输出,保留文档结构
4. 高级功能
- ✅ 批量处理 - 支持处理整个目录的文档
- ✅ 选择性提取 - 可只提取特定内容类型
- ✅ 文件输出 - 支持保存结果到文件
- ✅ 编码支持 - 支持多种文本编码
🚀 使用示例
基本用法
# 读取文档
python3 scripts/read_word.py 文档.docx
# JSON 格式输出
python3 scripts/read_word.py 文档.docx --format json
# Markdown 格式输出
python3 scripts/read_word.py 文档.docx --format markdown
# 只提取文本
python3 scripts/read_word.py 文档.docx --extract text
批量处理
# 批量处理目录下所有文档
python3 scripts/read_word.py ./文档目录 --batch
# 批量处理并保存结果
python3 scripts/read_word.py ./文档目录 --batch --format json --output results.json
🔧 安装和配置
自动安装
cd word-reader/
./install.sh
手动安装
# 安装 Python 依赖
pip3 install python-docx
# 安装系统依赖(可选)
sudo apt-get install antiword # Ubuntu/Debian
brew install antiword # macOS
# 设置执行权限
chmod +x scripts/read_word.py
📊 输出示例
JSON 格式
{
"metadata": {
"filename": "文档.docx",
"title": "文档标题",
"author": "作者",
"created": "2024-01-01T10:00:00",
"modified": "2024-01-01T12:00:00"
},
"format": "docx",
"text": "文档内容...",
"tables": [...],
"images": [...]
}
Markdown 格式
# 文档.docx
**标题**:文档标题
**作者**:作者
**创建时间**:2024-01-01T10:00:00
## 正文内容
文档内容...
## 表格内容
| 表头1 | 表头2 |
|-------|-------|
| 数据1 | 数据2 |
🎨 技能特点
1. 智能错误处理
- 友好的错误提示
- 自动检测文档格式
- 优雅的异常处理
2. 性能优化
- 流式处理大文件
- 内存使用优化
- 进度显示(批量模式)
3. 用户友好
- 详细的帮助信息
- 多种使用方式
- 完整的文档说明
4. 可扩展性
- 模块化设计
- 易于添加新功能
- 支持自定义输出格式
🎯 应用场景
1. 文档内容分析
- 快速查看 Word 文档内容
- 提取特定信息
- 文档摘要生成
2. 批量处理
- 处理大量文档
- 文档格式转换
- 内容索引创建
3. 自动化工作流
- 集到文档处理系统
- 自动化文档分析
- 内容管理系统集成
📝 开发总结
实现的功能
- 完整的 Word 文档解析框架
- 支持多种输出格式
- 批量处理能力
- 错误处理和用户友好性
技术亮点
- 模块化设计,易于维护
- 优雅的错误处理机制
- 支持多种文件格式
- 灵活的输出选项
改进空间
- 可以添加 PDF 支持
- 可以增加图片提取功能
- 可以优化大文件处理性能
- 可以添加更多文档元素支持
🚀 发布到 ClawHub
要发布此技能到 ClawHub,可以运行:
# 安装 ClawHub CLI
npm i -g clawhub
# 登录
clawhub login
# 发布技能
clawhub publish ./word-reader \
--slug word-reader \
--name "Word Reader" \
--version 1.0.0 \
--changelog "Initial release with .docx and .doc support" \
--tags document,word,office,text-extraction
这个技能现在已经准备好使用了!它可以帮助用户轻松读取和处理 Word 文档,支持多种格式和输出选项。